【トランスコスモスオンラインセミナー】14日間無料トライアル＆データ確認レビュー付き！

【会員ビジネス&サブスクモデル業界向け】AI機械学習「DataRobot」を活用した解約防止策を2/18(木)に開催

トランスコスモス株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長兼COO：奥田昌孝）は、オンラインセミナー14日間無料トライアル＆データ確認レビュー付き！【会員ビジネス&サブスクモデル業界向け】AI機械学習「DataRobot」を活用した解約防止策を2月18日（木）に開催します。



新型コロナウイルス（COVID-19）によりテレワークが主流となり、消費者の巣ごもり需要が高まるなど会員ビジネス業界は大きく変貌を遂げています。この新しいパラダイムによりビジネス機会が増大する一方、多くの解約が発生する等の新たなリスクも発生しています。多くのデータが存在し、また利用可能である会員ビジネス業界においてAIは、市場シェアの拡大、新しいサービスの提供、より効率的なネットワーク基盤運用などのビジネス課題を効率的にするとともに大規模なコスト削減の機会をもたらします。
そこで本セミナーでは、機械学習自動化プラットフォーム「DataRobot」を活用した解約防止をご紹介します。「DataRobot」は、従来必要であったプログラミング技術や統計など専門知識がない方でも簡単にモデル構築を行うことができる世界最先端の機械学習自動化プラットフォームです。機械学習で「できること・できないこと」を正しく理解していただいた後、アップセル・新規獲得といった解約防止以外の成功事例もお伝えします。

このような方におススメします
●DX推進・データ分析・システム、各部門でのデータ活用ご担当
●マーケティング部門・販促企画推進部門・品質管理部門の方
セミナーハイライト
●データマーケティングの重要性と顧客ニーズの提示
●各社導入事例を基にした解約防止＆売上拡大予測事例とデモ紹介
●参加・アンケート回答特典：
・14日間無料トライアルライセンス（サンプルデータ付き）
・データ確認レビュー（※1回1時間のお打ち合わせのご提供）

●セミナー概要
日時：　　　　　 2021年2月18日（木）13：00～14：00
会場： 　　　　　オンライン開催（zoom）
　　　　　　　 　※本セミナーはオンライン配信のみ（会場開催なし）で実施いたします。
　　　　　　　 　※お申込みいただいた後、開催1時間前までに視聴用URLとパスワードをお送りします。
定員： 　　　　　40名（事前登録制・無料、お申込み多数の場合は抽選）
参加費： 　　　　無料
お申し込みURL： https://www.trans-cosmos.co.jp/seminar/210218.html
※当セミナーは法人のお客様対象のセミナーとなっております。個人のお客様からのお申し込みは受け付けておりません。
※お申し込み多数の場合は抽選とさせていただきます。
※ご登壇企業様および弊社と同様のサービスを提供されている企業の関係者からのお申し込みは、ご遠慮いただいております。

●プログラム
13：00～13：03　　セミナー諸説明
13：03～13：10　　会員ビジネスにおけるデータの重要性
　　　　　　　　　　トランスコスモス株式会社　DEC統括 AE総括 AE第四局 二部　部長　堀川　亮祐
13：10～13：50　　DataRobotデモ＆解約防止における活用事例紹介
　　　　　　　　　　トランスコスモス株式会社　DEC統括 アナリティクスセンター統括部　機械学習推進部1課
　　　　　　　　　　西嶋　貴彦、大阿久　智樹
　　　　　　　　　　トランスコスモス株式会社　DEC統括 AE総括 AE第四局 二部　部長　堀川　亮祐
13：50～14：00　　質疑応答

※トランスコスモスは、トランスコスモス株式会社の日本及びその他の国における登録商標または商標です
※その他、記載されている会社名、製品・サービス名は、各社の登録商標または商標です

（トランスコスモス株式会社について）
トランスコスモスは1966年の創業以来、優れた「人」と最新の「技術力」を融合し、より価値の高いサービスを提供することで、お客様企業の競争力強化に努めて参りました。現在では、お客様企業のビジネスプロセスをコスト最適化と売上拡大の両面から支援するサービスを、アジアを中心に世界30の国と地域・168の拠点で、オペレーショナル・エクセレンスを追求し、提供しています。また、世界規模でのEC市場の拡大にあわせ、お客様企業の優良な商品・サービスを世界48の国と地域の消費者にお届けするグローバルECワンストップサービスを提供しています。トランスコスモスは事業環境の変化に対応し、デジタル技術の活用でお客様企業の変革を支援する「Global Digital Transformation Partner」を目指しています。(URL： https://www.trans-cosmos.co.jp)