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ソースネクストの決算短信AI要約 β版

2025年度12月期 決算 (2026年2月12日 15:30時点)

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ソースネクスト 2025年度12月期の決算短信についてのAI要約です。本サービスの精度やパフォーマンスに関する注意事項はこちら

当期経営成績等の概況

経営成績

良い点

売上高は前年同期比7.2%増加し、ソフトウェアや新製品の拡販により収益の改善が進む。コスト削減も効果を発揮し、営業損失縮小に寄与。収益性の改善が順調に進み、事業の堅実な進展が見られる。

悪い点

純損失が拡大し、親会社株主に帰属する当期純損失は21億28百万円と依然として大きな赤字。海外事業の減少や減損損失の計上により、収益性の課題が残る。収益の安定化には引き続き課題がある。

財政状態

良い点

総資産は14,544億円と前期から減少したものの、自己資本比率は38.3%と堅持。純資産は6,787億円と減少したが、資産構成の安定性は保たれている。キャッシュ・フローも営業活動で黒字に転じ、財務状況は一定の改善が見られる。

悪い点

総資産や純資産の減少が続き、財務基盤の圧迫が懸念される。未払金や前受収益の増加により負債も増加傾向にあり、財務の健全性に課題が残る。

キャッシュ・フロー

良い点

営業活動によるキャッシュ・フローは4億26百万円の黒字に転じ、3期ぶりの黒字となった。コスト削減と収益改善により、キャッシュ・フローの改善が進む。投資や財務活動も計画的に推移し、資金繰りは安定している。

悪い点

投資活動によるキャッシュ・フローは8億49百万円の支出が続き、資金流出が多い。長期的な投資負担や減損損失の計上により、キャッシュ・フローの圧迫が継続している。

今後の見通し・AI評価

業績予想見通し

良い点

新規製品や販売チャネル拡大により、収益の底上げが期待できる。コスト管理の徹底と事業再構築により、収益性の改善が見込まれる。

悪い点

純損失の継続や海外事業の不振、減損損失の影響により、収益改善には時間を要する可能性が高い。

中期計画見通し

良い点

事業再編や新規事業展開により、中期的な成長の基盤構築が期待できる。海外展開や新製品投入により、多角化と収益拡大を目指す。

悪い点

収益安定化には時間と投資が必要であり、短期的な損失拡大のリスクも存在。財務基盤の強化とコスト削減が重要課題となる。

AI売買評価

良い点

事業の多角化や新製品投入により、今後の成長可能性が期待できる。収益改善とコスト管理の徹底により、投資価値向上の見込み。

悪い点

純損失の拡大や海外事業の不振、資産減少により、株価上昇のリスクは高い。財務基盤の脆弱さが懸念される。

配当

配当方針

業績に応じて配当性向や投資とのバランスを考慮し、利益配分を行う方針。純損失のため配当は未実施。

当期配当

2025年12月期は純損失のため無配。

次期配当

2026年12月期の配当は未定。業績回復と財務状況の改善次第で決定される見込み。

財務諸表及び主な注記

財務諸表に関する注記事項

良い点

売上高の増加やコスト削減により、収益性の改善が進む。キャッシュ・フローも黒字に転じ、資金繰りの安定化が見られる。

悪い点

純損失の拡大や海外事業の減少、減損損失の計上により、財務の健全性に課題が残る。資産や純資産の減少も懸念材料。

継続企業の前提に関する注記

該当するコメントはありません。

当連結会計年度における重要な子会社の異動

ロゼッタストーン事業の権利譲渡を2026年2月に決議し、米国IXL Learning, Inc.へ譲渡済み。

会計方針の変更

該当するコメントはありません。

株主資本の金額に著しい変動があった場合の注記

該当するコメントはありません。

会計上の見積りの変更

該当するコメントはありません。

追加情報

2025年12月期は決算期変更の経過期間であり、変則決算となった。今後の業績見通しは不透明な状況。

セグメント情報等

当社グループはIoT製品、ソフトウェアの企画・開発・販売及びサービス事業の単一セグメント。詳細なセグメント情報は省略。

1株当たり情報

1株当たり純資産額は40円33銭、当期純損失は15円39銭。潜在株式調整後の情報は記載なし。

重要な後発事象

ロゼッタストーン事業の権利譲渡を2026年2月に実施済み。

企業結合等関係

該当するコメントはありません。

決算短信AI要約に関する注意・免責事項

  • ・本サービスは、企業が開示した決算資料の要点をAIを使用してまとめたものを掲載しています。現在はβ版として運用しており、機能のテストおよびユーザーフィードバックの収集を目的としています。
  • ・データ形式の問題やその他の技術的な制約により、決算短信の内容を全て網羅的に要約することができない場合があります。特に複雑な金融用語や業績の詳細な分析は、要約の精度が低下する可能性があります。
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