「AIが人間を殺す日」

[元祖SHINSHINさん]

人工知能の中でも、

特に車・医療・兵器に関して最新知見を織り交ぜた書籍。

具体的かつ詳細、しかもわかりやすく書かれたこの書籍は、

人工知能の最新トレンドをつかむのに最適と思われる。

以前、米国人が書いたＡＩによるシンギュラリティに関する書籍は、

ただただ中身をムダに膨らませてページ数を増やし、

その割には内容が乏しいという、

情けない出来になっていた。

オマケに、高い･･････。

しかし、今回取り上げた書籍は、

上記の特徴を備えた上に、安価ときている。

素晴らしい。

★「AIが人間を殺す日」

　　小林雅一著　集英社新書　2017.7.19.第一刷

この書籍では、登場する企業など、

すべて実名で書かれている。

成功も失敗も、すべて実名ということで、

投資判断にもできる内容となっている。

失敗事例の一例を挙げると、

人工知能搭載の米国テスラモーター車では、

死亡事故が起きている。

そして、その事故内容の詳細と原因追求、

ならびに今後の人工知能が辿るべき課題を明らかにしていく。

医療用人工知能に関しては、

伝統的な「ルール・ベースＡＩ」を進化させた

米国ＩＢＭの「ワトソン」、

ワトソンとは正反対の性格を備える、

「ディープラーニング」技術で開発された

グーグル参加の英国ディープマインドによる

医療用人工知能が注目される。

　　　＊

ところで、ディープラーニング技術を利用すると

パターン認識に強い人工知能製品ができるのだが、

ここには大きな欠点があるという。

どうしてそういう答えを人工知能が選んだのか、

ブラックボックス化してしまって、

誰にもわからないというのだ。

そう、開発者にもわからない！

（ルール・ベースＡＩによる人工知能だと、

　それが明らかとなっており、有益とされている）

このブラックボックス化が元凶となって、

いろいろな倫理的問題、

過誤など引きおこす要因となっているという。

この他にも、注目すべき事例満載なこの書籍、

オイラはもう一度、読んでみようと思う。

ＰＳ：「おわりに」に著者が書いている話が、泣ける。

　　　英国の小説家、メアリ・シェリーによるフランケンシュタインに絡めた

　　　最後の話は、傑作だって。