武蔵精密工業の決算短信AI要約 β版
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2024年度03月期 決算 (2024年5月13日 15:20時点)
決算短信をみる武蔵精密工業 2024年度03月期の決算短信についてのAI要約です。本サービスの精度やパフォーマンスに関する注意事項はこちら。
当期経営成績等の概況
経営成績
良い点
売上高が前年比16.1%増の349,917百万円、営業利益が139.3%増の18,374百万円、経常利益が121.3%増の15,560百万円、親会社株主に帰属する当期純利益が225.1%増の7,921百万円と大幅な増益を達成。特にEV(電気自動車)向け製品の受注が好調に推移し、デジタル技術を活用したオペレーション改革が成果を上げている。
悪い点
地域ごとの経済成長のばらつきや金融政策の影響を受ける中、エネルギー価格の高騰やインフレの高止まりが懸念材料となり、経済全体に影響を及ぼしている。また、サプライチェーンの混乱や原材料コストの上昇がリスクとして顕在化している。
財政状態
良い点
総資産が前期末に比べ21,060百万円増加し290,339百万円となり、自己資本比率も39.9%と改善。流動資産と固定資産の増加が資産の拡大に寄与している。
悪い点
流動負債が前期末に比べ4,739百万円減少している一方で、固定負債が14,839百万円増加し、長期借入金の増加が見られる。
キャッシュ・フロー
良い点
営業活動によるキャッシュ・フローが31,642百万円と前期比12,233百万円増加し、税金等調整前当期利益の増加や減価償却費の増加が資金の増加要因となっている。
悪い点
投資活動によるキャッシュ・フローが15,994百万円減少し、有形固定資産の取得による支出が大きな要因。また、財務活動によるキャッシュ・フローも17,752百万円減少しており、借入の返済や子会社株式の取得による支出が資金の減少要因となっている。
今後の見通し・AI評価
業績予想見通し
良い点
営業利益、経常利益、当期純利益の増加が見込まれ、特に当期純利益の大幅な増加が予想される。
悪い点
売上高が若干減少する見込みで、市場環境の変化に対応する必要がある。
中期計画見通し
良い点
中期的な成長戦略としてEV化の進展やデジタル技術の活用が進んでおり、新規事業領域での展開も進められている。
悪い点
地政学的リスクやサプライチェーン問題などの外部環境の不透明感が依然として残っており、これらのリスクへの対応が課題となる。
AI売買評価
良い点
売上高、営業利益、経常利益、当期純利益が大幅に増加しており、特にEV向け製品の受注が好調に推移している点が評価できる。
悪い点
地政学的リスクやサプライチェーン問題などの外部環境の不透明感が依然として残っており、これらのリスクへの対応が課題となる。
配当
配当方針
該当するコメントはありません。
当期配当
2024年3月期の年間配当金は40.00円で、配当金総額は2,617百万円、配当性向は33.0%、純資産配当率は2.4%。
次期配当
2025年3月期の配当予想は年間50.00円で、配当性向は29.7%。
財務諸表及び主な注記
財務諸表に関する注記事項
良い点
該当するコメントはありません。
悪い点
該当するコメントはありません。
継続企業の前提に関する注記
該当するコメントはありません。
当連結会計年度における重要な子会社の異動
該当するコメントはありません。
会計方針の変更
該当するコメントはありません。
株主資本の金額に著しい変動があった場合の注記
該当するコメントはありません。
会計上の見積りの変更
該当するコメントはありません。
追加情報
該当するコメントはありません。
セグメント情報等
セグメント情報では、日本、米州、アジア、中国、欧州の各地域で自動車部品の生産・販売を行っており、特に米州と日本での売上高とセグメント利益が大幅に増加している。
1株当たり情報
2024年3月期の1株当たり当期純利益は121.24円、1株当たり純資産は1,767.95円。
重要な後発事象
該当するコメントはありません。
企業結合等関係
2023年6月30日にニデックドライブテクノロジー㈱から無人搬送台車事業を譲り受けた。取得原価は1,148百万円で、のれん793百万円を含む。
決算短信AI要約に関する注意・免責事項
- ・本サービスは、企業が開示した決算資料の要点をAIを使用してまとめたものを掲載しています。現在はβ版として運用しており、機能のテストおよびユーザーフィードバックの収集を目的としています。
- ・データ形式の問題やその他の技術的な制約により、決算短信の内容を全て網羅的に要約することができない場合があります。特に複雑な金融用語や業績の詳細な分析は、要約の精度が低下する可能性があります。
- ・可能な限り迅速に情報を提供するよう努めていますが、決算発表が集中する時期はシステムの処理能力の限界により、情報配信に遅延が生じることがあります。
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