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ウインテストの決算短信AI要約 β版
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2025年度12月期 決算 (2026年2月16日 16:30時点)
決算短信をみるウインテスト 2025年度12月期の決算短信についてのAI要約です。本サービスの精度やパフォーマンスに関する注意事項はこちら。
当期経営成績等の概況
経営成績
良い点
売上高は429億円と前期比増加し、AI需要の急騰により半導体市場全体の成長を背景に、特定新規事業の高評価や受注拡大に期待できる状況が見られる。新規事業の展開や技術開発に積極的に取り組み、将来的な成長の土台を築いている点が評価できる。
悪い点
売上高は増加したものの、営業損失は1,218億円と大きく、継続的な営業損失とキャッシュフローの悪化により財務基盤の脆弱さが露呈。半導体需要の変動や市場環境の悪化により、業績の安定化が課題となっている。
財政状態
良い点
総資産は919億円と前期比で減少したが、自己資本比率は37.4％と一定の財務安定性を示す。棚卸資産の評価損を計上しつつも、資産の健全性を保つための評価方法を採用している点は財務の健全性維持に寄与。
悪い点
純資産は343億円と大きく減少し、自己資本比率も大きく低下。棚卸資産の評価損計上により短期的な財務指標に悪影響を及ぼし、財務の健全性に不安を抱かせる状況が続く。
キャッシュ・フロー
良い点
営業活動によるキャッシュフローはマイナスながらも、財務活動によるキャッシュフローは667億円の増加を見せており、資金調達に成功している。投資活動は抑制されているが、資金の流れは一定のコントロール下にある。
悪い点
営業キャッシュフローは751億円のマイナスと依然赤字が続き、資金繰りの厳しさが継続。長期的な黒字化には至っておらず、財務の安定化には引き続き課題が残る。
今後の見通し・AI評価
業績予想見通し
良い点
新規事業の展開と技術革新により、売上拡大と黒字化を目指す計画が明示されており、今後の成長期待が高まる。
悪い点
市場の変動や投資抑制の影響で、計画通りの業績回復が遅れるリスクが存在。財務基盤の脆弱さが改善されるまでの不確実性が残る。
中期計画見通し
良い点
新規事業の拡大と技術力向上により、中期的には収益性の改善と企業価値の向上が期待できる。
悪い点
市場環境の変動や投資抑制の長期化により、計画通りの成長や収益改善が難航する可能性もある。
AI売買評価
良い点
新規事業や技術革新により、将来的な成長と収益改善の可能性が高く、投資価値は一定の評価ができる。
悪い点
営業損失と財務の脆弱さが継続し、財務基盤の回復には時間とリスクが伴うため、売買には慎重さが求められる。
配当
配当方針
安定的な配当を基本方針としつつも、今期は業績不振により無配を継続。資金確保と企業体質の強化を優先している。
当期配当
当期は配当なし（無配）となる。
次期配当
次期も配当は見込めず、財務状況の改善を優先する方針。
財務諸表及び主な注記
財務諸表に関する注記事項
良い点
棚卸資産の評価損を計上しつつも、資産の健全性を確保するための会計処理を行い、財務の健全性維持に努めている点。
悪い点
営業損失と純資産の大幅な減少により、財務の脆弱さと継続企業の前提に関する不確実性が高まっている点。
継続企業の前提に関する注記
当社グループは、営業損失と財務状況の悪化により、継続企業の前提に関する重要な不確実性が存在。今後の資金調達や事業再建策に依存している。
当連結会計年度における重要な子会社の異動
該当するコメントはありません。
会計方針の変更
該当するコメントはありません。
株主資本の金額に著しい変動があった場合の注記
新株予約権の行使により資本金は約204億円に増加。自己資本の大幅な減少に伴う資本構成の変動が見られる。
会計上の見積りの変更
該当するコメントはありません。
追加情報
棚卸資産の評価損計上により短期的な財務指標に影響。2026年度以降の黒字化と事業再建に向けた取り組みを継続中。
セグメント情報等
当社は半導体検査装置事業の単一セグメント。売上高の90%以上が特定製品・顧客に集中し、地域は日本、中国、台湾、インドネシアに展開。
1株当たり情報
1株当たり純資産は6円40銭、当期純損失は23円45銭。潜在株式調整後も純損失のため記載なし。
重要な後発事象
2026年1月13日に発行された新株予約権の行使により、286,100株の株式発行と資本金増加（約15億円）が実施済み。
企業結合等関係
該当するコメントはありません。
決算短信AI要約に関する注意・免責事項
- ・本サービスは、企業が開示した決算資料の要点をAIを使用してまとめたものを掲載しています。現在はβ版として運用しており、機能のテストおよびユーザーフィードバックの収集を目的としています。
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- ・可能な限り迅速に情報を提供するよう努めていますが、決算発表が集中する時期はシステムの処理能力の限界により、情報配信に遅延が生じることがあります。
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