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Eストアーのニュース
ファッション&ライフスタイルに特化した話題のレコメンデーションエンジン
株式会社Eストアー は、本年8月下旬に弊社のECカートEストアーショップサーブにおいて、Rosetta, Incが提供する、導入効果が高く評価されているファッション&ライフスタイル分野に特化したパーソナライゼーションプラットフォーム、Rosetta AI(ロゼッタ・エーアイ)への接続機能を日本で初めて導入いたします。
ECサイト構築・開業から成功までを総合サポートする株式会社Eストアー (東京都・代表取締役COO社長 柳田要一)は、本年8月下旬に弊社のECカートEストアーショップサーブにおいて、Rosetta, Inc(台湾・CEO Daniel Huang)が提供する、導入効果が高く評価されているファッション&ライフスタイル分野に特化したパーソナライゼーションプラットフォーム、Rosetta AI(ロゼッタ・エーアイ)への接続機能を日本で初めて導入いたします。
![](https://prtimes.jp/i/52610/31/resize/d52610-31-6e8a150f8c056b7fc088-0.jpg)
ECサイトのパーソナライゼーションを革新するレコメンドAIの導入を簡単に
昨今、ネット上にあふれる品数の多さはもちろん、各々のECサイトにおいても多種多様な商品を扱っています。おすすめしたい商品を数多く見ていただきたいと思っても、お客様の嗜好に合わない商品のレコメンドはネガティブな反応を誘発しかねず、慎重に考えている方も多いのではないでしょうか。
弊社では、台湾を中心に2,000社以上に導入され、平均受注金額の増加やコンバージョン率の向上に実績を持つRosetta AIへの接続機能を標準装備することで、最先端のレコメンデーションエンジンを容易に導入できる環境を整えました。革新的なAI技術であるRosetta AIの導入で、ECサイトのパーソナライゼーションを強化し、ビジネスの拡大につながる新たなショッピング体験の提供が可能となります。
顧客の“好み”を理解するレコメンデーションエンジン
Rosetta AIは、ビジュアルAIにより商品の画像を解析し、商品な細かな特徴を理解すると同時に、サイト上での顧客の反応や行動を観察し、顧客の“好み”を理解し商品のレコメンドを行います。おすすめする商品は顧客のアクションを受けて刻々と変化しダイナミックに選定されます。
詳細な商品理解と深い顧客理解に基づきレコメンドの精度が継続して向上するため、サイトの直帰率低減やコンバージョン率向上の促進が期待できます。
Eストアーショップサーブについて https://shopserve.Estore.jp/
Eストアーショップサーブは23年間 、D2C専門、GMV1.5兆円、累計11万社のノウハウが凝縮されたECシステムです。専用構築に匹敵するレベルの回線を使用。SaaSという共用サーバーでは異次元とも言える、プレミアムクラスのインターネット回線を使用により、7年連続、業界圧倒1位の安定運転(ノーダウンタイム)を継続しています。
また、業界最多のAPIにより、著名な各種ツール・サービスともダイレクトに通信でき、カスタマイズ開発不要で、貴社システムとの即時リアルタイム接続が可能な柔軟なシステムです。
Rosetta, Incについて https://rosetta.ai/
Rosetta Inc.は、台湾を起点に世界各国のEコマース企業に向けて、ファッションとライフスタイル分野に特化したパーソナライズされたレコメンデーションを実現する高度なビジュアルAIソリューション、Rosetta AIを提供しています。オンラインショッピングの販売ステップに対して複数の自動接客ソリューションを提供し、ファッション関連のEコマースサイトの収益拡大に貢献しています。私たちの取り組みは、フォーブスのマシーンラーニング企業トップ25やアナリティクス・インサイトのマシーンラーニング企業トップ10に選ばれるなど、高い評価を受けています。
![](https://prtimes.jp/i/52610/31/resize/d52610-31-fd2b624381e51e1dfe27-1.png)
【株式会社Eストアー 概要】 https://Estore.jp/
1999年より、専門店スタイル(D2C)のEC事業を軸として事業展開。小規模から大規模まで幅広いEC事業者の皆さまに、高性能で安全なECシステムを提供するにとどまらず、24時間365日の監視とサポート体制や、専任のコンサルティングチーム、マーケティング支援など、ECに係るすべての領域においてサービスを展開しています。また、HOI(ハンズオンインキュベーション)事業として、オンリーワンの価値ある商材を持つ企業に、弊社のEC事業領域のノウハウや資金サポートを提供することで事業にコミットし、共に成長することを目指す事業を積極的に展開しています。
株式会社Eストアー は、本年8月下旬に弊社のECカートEストアーショップサーブにおいて、Rosetta, Incが提供する、導入効果が高く評価されているファッション&ライフスタイル分野に特化したパーソナライゼーションプラットフォーム、Rosetta AI(ロゼッタ・エーアイ)への接続機能を日本で初めて導入いたします。
ECサイト構築・開業から成功までを総合サポートする株式会社Eストアー (東京都・代表取締役COO社長 柳田要一)は、本年8月下旬に弊社のECカートEストアーショップサーブにおいて、Rosetta, Inc(台湾・CEO Daniel Huang)が提供する、導入効果が高く評価されているファッション&ライフスタイル分野に特化したパーソナライゼーションプラットフォーム、Rosetta AI(ロゼッタ・エーアイ)への接続機能を日本で初めて導入いたします。
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ECサイトのパーソナライゼーションを革新するレコメンドAIの導入を簡単に
昨今、ネット上にあふれる品数の多さはもちろん、各々のECサイトにおいても多種多様な商品を扱っています。おすすめしたい商品を数多く見ていただきたいと思っても、お客様の嗜好に合わない商品のレコメンドはネガティブな反応を誘発しかねず、慎重に考えている方も多いのではないでしょうか。
弊社では、台湾を中心に2,000社以上に導入され、平均受注金額の増加やコンバージョン率の向上に実績を持つRosetta AIへの接続機能を標準装備することで、最先端のレコメンデーションエンジンを容易に導入できる環境を整えました。革新的なAI技術であるRosetta AIの導入で、ECサイトのパーソナライゼーションを強化し、ビジネスの拡大につながる新たなショッピング体験の提供が可能となります。
顧客の“好み”を理解するレコメンデーションエンジン
Rosetta AIは、ビジュアルAIにより商品の画像を解析し、商品な細かな特徴を理解すると同時に、サイト上での顧客の反応や行動を観察し、顧客の“好み”を理解し商品のレコメンドを行います。おすすめする商品は顧客のアクションを受けて刻々と変化しダイナミックに選定されます。
詳細な商品理解と深い顧客理解に基づきレコメンドの精度が継続して向上するため、サイトの直帰率低減やコンバージョン率向上の促進が期待できます。
Eストアーショップサーブについて https://shopserve.Estore.jp/
Eストアーショップサーブは23年間 、D2C専門、GMV1.5兆円、累計11万社のノウハウが凝縮されたECシステムです。専用構築に匹敵するレベルの回線を使用。SaaSという共用サーバーでは異次元とも言える、プレミアムクラスのインターネット回線を使用により、7年連続、業界圧倒1位の安定運転(ノーダウンタイム)を継続しています。
また、業界最多のAPIにより、著名な各種ツール・サービスともダイレクトに通信でき、カスタマイズ開発不要で、貴社システムとの即時リアルタイム接続が可能な柔軟なシステムです。
Rosetta, Incについて https://rosetta.ai/
Rosetta Inc.は、台湾を起点に世界各国のEコマース企業に向けて、ファッションとライフスタイル分野に特化したパーソナライズされたレコメンデーションを実現する高度なビジュアルAIソリューション、Rosetta AIを提供しています。オンラインショッピングの販売ステップに対して複数の自動接客ソリューションを提供し、ファッション関連のEコマースサイトの収益拡大に貢献しています。私たちの取り組みは、フォーブスのマシーンラーニング企業トップ25やアナリティクス・インサイトのマシーンラーニング企業トップ10に選ばれるなど、高い評価を受けています。
![](https://prtimes.jp/i/52610/31/resize/d52610-31-fd2b624381e51e1dfe27-1.png)
【株式会社Eストアー 概要】 https://Estore.jp/
1999年より、専門店スタイル(D2C)のEC事業を軸として事業展開。小規模から大規模まで幅広いEC事業者の皆さまに、高性能で安全なECシステムを提供するにとどまらず、24時間365日の監視とサポート体制や、専任のコンサルティングチーム、マーケティング支援など、ECに係るすべての領域においてサービスを展開しています。また、HOI(ハンズオンインキュベーション)事業として、オンリーワンの価値ある商材を持つ企業に、弊社のEC事業領域のノウハウや資金サポートを提供することで事業にコミットし、共に成長することを目指す事業を積極的に展開しています。
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