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稲葉製作所の決算短信AI要約 β版

2025年度07月期 決算 (2025年9月12日 15:30時点)

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稲葉製作所 2025年度07月期の決算短信についてのAI要約です。本サービスの精度やパフォーマンスに関する注意事項はこちら

当期経営成績等の概況

経営成績

良い点

売上高はわずかに減少したものの、オフィス家具事業の堅調な推移やコスト削減努力により、経営の安定性を維持。自己資本比率は高水準の74.0%に達し、財務の健全性を示す。

悪い点

売上高や利益は、原材料や物流コストの高騰、需要の減少により前期に比べて大きく減少。特に営業利益は39.1%の大幅減となり、収益性の低下が懸念される。

財政状態

良い点

総資産はほぼ横ばいながらも、自己資本比率が74.0%と高く、財政の安定性を確保。キャッシュ・フローも安定しており、経営資源の効率的運用が伺える。

悪い点

売上高や純利益の減少が続き、収益性の低下が経営の課題。特に、原材料価格や物流コストの高騰が利益圧迫要因となっている。

キャッシュ・フロー

良い点

営業キャッシュ・フローは約30億円と堅調に推移し、経営の現金創出力は良好。投資・財務活動も計画的に行われ、資金繰りに問題は見られない。

悪い点

投資活動によるキャッシュ・フローは引き続きマイナスであり、設備投資や自己株式取得により資金流出が継続。これがキャッシュ残高の微減に影響している。

今後の見通し・AI評価

業績予想見通し

良い点

売上高と利益の増加予想により、業績の底打ちと回復の兆しが見える。新製品や市場拡大に期待。

悪い点

コスト上昇や需要の鈍化により、計画通りに利益を伸ばせないリスクも存在。外部環境の変動に注意が必要。

中期計画見通し

良い点

中期計画では、事業の効率化と新規市場の開拓により、安定した成長を目指す方針。財務基盤も堅固に維持。

悪い点

国内外の経済不安や資材コストの高止まりが、中期的な収益拡大の足かせとなる可能性がある。

AI売買評価

良い点

財務の健全性が高く、安定した配当と中期的成長見通しも明るいため、買い目線での評価は良好。

悪い点

売上や利益の減少、コスト高騰の継続リスクにより、短期的な収益改善には不透明感もあるため、売り目線も考慮すべき。

配当

配当方針

安定的な利益還元を基本方針とし、配当性向を43.8%としつつ、配当金の増額を継続。次期も配当水準を維持・拡大予定。

当期配当

今期は中間・期末ともに21円の配当を実施し、合計42円となった。配当性向は43.8%と高水準を維持。

次期配当

次期も44円の配当予想を掲げ、安定的な株主還元を継続。配当金の増額により株主満足度向上を図る。

財務諸表及び主な注記

財務諸表に関する注記事項

良い点

連結財務諸表は、資産・負債・純資産ともに堅調に推移。特に自己資本比率は高く、財務の安全性を示す。

悪い点

売上高や利益の減少、コスト高騰の影響により収益性が低下。特に営業利益は大きく落ち込み、経営の課題が浮き彫りに。

継続企業の前提に関する注記

該当するコメントはありません。

当連結会計年度における重要な子会社の異動

2025年4月に子会社の吸収合併を実施し、事業効率化と経営資源の集約を図った。

会計方針の変更

法人税、住民税及び事業税等に関する会計基準の適用により、会計方針の変更を行ったが、財務諸表への影響はなし。

株主資本の金額に著しい変動があった場合の注記

自己株式の取得により、自己株式(控除項目)が約49.9億円増加した。資本構成の見直しと株主還元を目的とする。

会計上の見積りの変更

該当するコメントはありません。

追加情報

2025年10月28日に定時株主総会を開催予定。配当支払開始は10月29日、決算補足資料も作成済み。

セグメント情報等

セグメントは「鋼製物置」と「オフィス家具」の2つに分かれ、売上高はそれぞれ約29億円と12億6千万円。利益は減少しているが、オフィス家具は堅調。

1株当たり情報

1株当たり純資産は2,772円、当期純利益は95.97円と推移。自己株式の取得により調整済み。

重要な後発事象

2025年4月に子会社の吸収合併を実施し、事業の合理化と効率化を推進。

企業結合等関係

子会社の吸収合併により、事業運営の合理化と経営資源の集中を図った。

決算短信AI要約に関する注意・免責事項

  • ・本サービスは、企業が開示した決算資料の要点をAIを使用してまとめたものを掲載しています。現在はβ版として運用しており、機能のテストおよびユーザーフィードバックの収集を目的としています。
  • ・データ形式の問題やその他の技術的な制約により、決算短信の内容を全て網羅的に要約することができない場合があります。特に複雑な金融用語や業績の詳細な分析は、要約の精度が低下する可能性があります。
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