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モルフォが3日続伸、銀河形成シミュレーションに関する研究で「SoftNeuro」が推論の高速化に貢献
モルフォ<3653.T>が3日続伸している。午前10時ごろ、東京大学、東北大学、神戸大学が推進する「スーパーコンピュータ「富岳」上での深層学習による高解像度銀河形成シミュレーションの高速化」に関する研究の論文のなかで、同社のディープラーニング推論エンジン「SoftNeuro」が推論の高速化に貢献したことが紹介されたと発表しており、これが好材料視されている。
同研究では、大規模な銀河形成シミュレーションにおける超新星爆発の計算のボトルネックを解消することを目的に、新たに開発された深層学習による推論の高速化実現において「SoftNeuro」を提供。これにより、シミュレーションに用いられる推論時間が約19.2倍高速化し、電力消費量を約93%削減されることに貢献したという。また、開発された新しい深層学習モデルは、今後、銀河形成シミュレーション・コード「ASURA-FDPS」に組み込まれる予定で、引き続き銀河形成の研究でも「SoftNeuro」が活用される見通しという。
出所:MINKABU PRESS
同研究では、大規模な銀河形成シミュレーションにおける超新星爆発の計算のボトルネックを解消することを目的に、新たに開発された深層学習による推論の高速化実現において「SoftNeuro」を提供。これにより、シミュレーションに用いられる推論時間が約19.2倍高速化し、電力消費量を約93%削減されることに貢献したという。また、開発された新しい深層学習モデルは、今後、銀河形成シミュレーション・コード「ASURA-FDPS」に組み込まれる予定で、引き続き銀河形成の研究でも「SoftNeuro」が活用される見通しという。
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